Crypto Data Analysis
Python
pandas
scikit-learn
mplfinance
ClickHouse
ВыпущенСистема количественного анализа криптовалютных рынков для обнаружения торговых аномалий по данным Binance.
Модули анализа
- Детектор стенок - выявляет крупные ордера и дисбалансы в стакане
- Детектор страйков - обнаруживает резкие ценовые скачки (>8% за миллисекунды)
- Извлечение признаков - линейная регрессия, метрики шума и колебаний цены
- Анализ дисбалансов - детекция дисбаланса бидов и асков в стакане
- Уровни поддержки - автоматическое определение значимых ценовых уровней
Пайплайн данных
Загрузка OHLC и агрегированных сделок через Binance REST API. Многопоточная обработка по таймфреймам 1m, 5m, 1h. Интеграция с ClickHouse для масштабного исторического анализа.
Визуализация
Свечные графики через mplfinance. Оверлей маркеров уровней и страйков. Jupyter-ноутбуки для интерактивного исследования.