Nikita Aull Nikita Aull

Spot Signal Emitter

Python WebSocket Docker pandas matplotlib
Veroeffentlicht

Ein Echtzeit-Anomalieerkennungssystem, das Handelsaktivitaeten auf 6 Kryptowaehrungsboersen ueberwacht und Benachrichtigungen ueber Telegram sendet, wenn signifikante Preisbewegungen oder Volumenanomalien erkannt werden.

Unterstuetzte Boersen

Binance, Bybit, Bitget, OKX, KuCoin, Kraken. Sowohl Spot- als auch Futures-Maerkte.

Erkennungsalgorithmen

  • Preisbewegung
  • Volumenanomalien
  • Dichtebasierte Erkennung

Architektur

Multi-Thread-Pipeline: WebSocket-Datenaufnahme, Trade-Verarbeitung, DataFrame-Speicher mit Multi-Index, parallele Detektoranalyse und Telegram-Benachrichtigung mit mplfinance-Charts.

BTC-Volatilitaetsfilter unterdrueckt Rauschen in Hochvolatilitaetsphasen.

Deployment

Dockerisiert mit 12 Service-Containern (einer pro Boersen-/Markt-Paar).